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Descripción

G3D.ai es una empresa especializada en inteligencia artificial y aprendizaje automático que ofrece una plataforma de generación automática de contenido 3D. Esta plataforma permite a los usuarios generar escenas 3D a partir de imágenes 2D, lo que facilita la creación de contenido para videojuegos, realidad virtual y aumentada, arquitectura, diseño de productos y otras aplicaciones.g3d

La plataforma utiliza técnicas de aprendizaje automático para analizar imágenes 2D y generar modelos 3D precisos y detallados. También puede generar automáticamente animaciones y efectos visuales, lo que permite a los usuarios crear contenido de alta calidad de manera rápida y eficiente. Aquí te mostramos qué es, cómo funciona, características, beneficios y precios. Veamos:

¿Qué es G3d.ai?

G3D es un formato binario general, sencillo y eficaz para acumular y transferir geometría. El formato G3D está pensado para su uso como formato en serie o como estructura de datos en memoria.

G3D puede visualizar mallas triangulares, mallas cuadradas, mallas poligonales, nubes de puntos y segmentos de línea. Puede desmontarse fácil y eficazmente y presentarse en distintos idiomas y plataformas.

El formato G3D puede incluir un conjunto adicional de características de geometría que se encuentran en los formatos de geometría más comunes, como FBX, glTF, OBJ y PLY, así como estructuras de datos en memoria utilizadas en API 3D populares, como Unity, Three. JS, Assimp y 3ds max.

G3D cuenta con el apoyo de VIMaec LLC y se proporciona bajo los términos de la licencia MIT.

¿Cómo funciona G3d.ai?

G3D.ai usa técnicas de aprendizaje automático para generar modelos 3D a partir de imágenes 2D. La plataforma funciona de la siguiente manera:

  1. El usuario sube una imagen 2D a la plataforma de G3D.ai. Puede ser una fotografía, un diseño o un boceto.
  2. La plataforma emplea algoritmos de aprendizaje automático para analizar la imagen y generar un modelo 3D preciso y detallado.
  3. El modelo generado se puede editar y personalizar, agregando detalles, texturas, luces y otros elementos.
  4. G3D.ai también puede generar automáticamente animaciones y efectos visuales a partir del modelo 3D generado.
  5. Una vez completado, el modelo 3D se puede exportar en una variedad de formatos, como. OBJ, .FBX, .GLTF, etc. para ser empleado en videojuegos, realidad virtual y aumentada, arquitectura, diseño de productos, entre otras aplicaciones.

La plataforma utiliza una combinación de técnicas de aprendizaje automático y de procesamiento de imágenes para generar modelos 3D precisos y detallados a partir de imágenes 2D.

Además, G3D.ai es una solución en línea, lo que significa que los usuarios pueden acceder a ella desde cualquier lugar y dispositivo con conexión a Internet.

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¿Cuáles son las características de G3d.ai?

Estas son las características de G3d.ai:

Contenedor BFAST

La disposición binaria básica de los archivos G3D corresponde al formato de serialización BFAST, que es un formato binario sencillo y eficaz para serializar colecciones de matrices de bytes. BFAST proporciona una interfaz para la serialización y deserialización rápida y sencilla de matrices de datos binarios nominales.

El primer búfer con nombre del contenedor BFAST se reserva para la metainformación sobre el archivo codificada en JSON. Se denomina «objetivo«. Cada búfer posterior emplea una cadena de descripción de atributo como nombre.

Meta información

El primer búfer de un archivo G3D es un objeto JSON y el valor de cada campo debe ser una cadena. Los nombres y valores de los campos no son obligatorios.

Atributos

Estas son las propiedades de G3d.ai:

Cadena de descriptor de atributo

Cada descriptor de atributo corresponde uno a uno a una representación de cadena de un nombre tipo URN:

`g3d:<asociación>:<semántica>:<índice>:<tipo de datos>:<databilidad>`.

Esta cadena de atributos descriptivos es el nombre del búfer.

Asociación

G3D se organiza como una colección de búferes de funciones. Cada característica describe a qué parte de la geometría de entrada se aplica:

  1. vértices // datos de los vértices

  2. corners // datos del borde de la cara

  3. cara // datos de cada polígono

  4. Edge // datos de medio flanco

  5. mesh // grupo continuo de submallas

  6. submesh // grupo de polígonos: toma que los punteros en el buffer de índice son contiguos.

  7. Instancia // un objeto que puede tener redes vinculadas, tablas, etc.

  8. todos // los datos completos del objeto; por ejemplo, superficies de tamaño 4, un objeto completo que representa una malla cuadrilátera.

Semántico

Los atributos también tienen «semántica«, que se procesan para determinar el papel del atributo en el análisis, y que corresponde aproximadamente al elemento de capa FBX y al atributo de búfer Three.JS.

Hay una serie de productos semánticos predefinidos con nombres reservados, pero las aplicaciones son libres de definir sus propios valores semánticos; el único elemento semántico necesario para los archivos G3D es «posición«. A continuación se muestran algunas de las semánticas predefinidas:

  1. desconocido, // sin tipo de atributo conocido.

  2. posición, // búfer de vértices

  3. index, // búfer de índice

  4. indexoffset, // offset del buffer índice (usado para clusters y caras).

  5. vertexoffset, // offset del buffer de vértices (solo se usa para clusters y debe tener un offset)

  6. normal, // información normal computada (para caras, clusters, esquinas o vértices).

  7. binormal, // información binaria calculada

  8. tangente, // información calculada de la tangente

  9. idmaterial, // id material

  10. visibilidad, // datos de visibilidad

  11. tamaño, // número de marcadores por persona o grupo

  12. uv, // UV (puede ser más de uno, por ejemplo Unity soporta hasta ocho)

  13. color, // normalmente el color superior, pero también puede ser el color del borde

  14. smooth, // especifica el grupo a suavizar (por ejemplo, como en archivos 3ds Max u OBJ).

  15. peso, // en 3ds Max esto se llama selección.

  16. mapchannel, // 3ds Max map channel (uncorrelated => vertex, corner correlated => face mapped).

  17. id, // utilizado para identificar el objeto original de cada segmento facial.

  18. articulación, // se utiliza para identificar la articulación a la que está conectada la piel

  19. box, // utilizado para identificar la caja delimitadora.

  20. sphere, // se utiliza para identificar esferas delimitadoras.

  21. usuario, // especifica datos sobre el usuario (en 3ds Max pueden ser ‘datos de cada vértice’).

Índice

Los atributos pueden distinguirse mediante un índice Si varios atributos tienen el mismo nombre (por ejemplo, uv:0 … uv:8), pueden distinguirse mediante un índice.

Tipo de datos

Las funciones se almacenan en un búfer de datos alineado a 512 bytes, fundado como una matriz escalar o vectorial de ancho fijo. Los valores de datos individuales pueden ser valores enteros o valores de punto flotante de anchos variables de 1 byte a 8 bytes. Los tipos de datos son:

  1. int8

  2. int16

  3. int32

  4. int64

  5. uint8

  6. uint16

  7. uint32

  8. uint64

  9. flotar32

  10. flotar64

Aridad

El número de antiguas de un dispositivo de datos se denomina «aridad» y puede ser cualquier número entero mayor o igual que cero.

Cadenas de codificación

No existe un tipo de cadena explícito, pero los datos de cadena pueden codificarse utilizando un tipo de datos uint8 con una frecuencia de valores fija (por ejemplo, 255) para almacenar cadenas cortas.

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¿Cuáles son los beneficios de usar G3d.ai?

Algunos de los beneficios incluyen:

  1. Ahorro de tiempo: La plataforma permite a los usuarios generar escenas 3D a partir de imágenes 2D, lo que significa que no tienen que crear manualmente cada modelo o escena. Esto ahorra tiempo y esfuerzo para los usuarios.
  2. Generación automática de contenido: G3D.ai emplea técnicas de aprendizaje automático para generar modelos 3D precisos y detallados a partir de imágenes 2D, lo que permite a los usuarios crear contenido de alta calidad de manera rápida y eficiente.
  3. Automatización de animaciones y efectos visuales: también puede generar automáticamente animaciones y efectos visuales, lo que permite a los usuarios ocasionar contenido dinámico y atractivo de manera rápida y sencilla.
  4. Amplia gama de aplicaciones: es adecuado para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo videojuegos, realidad virtual y aumentada, arquitectura, diseño de productos y más.
  5. Accesibilidad: G3D.ai es una plataforma en línea, lo que significa que los usuarios pueden acceder a ella desde cualquier lugar y dispositivo con conexión a Internet, lo cual es muy útil para los profesionales que trabajan desde cualquier lugar o en cualquier momento.

Preguntas frecuentes sobre G3D.ai

Aquí hay algunas preguntas frecuentes sobre G3D.ai:

1. ¿Qué tipo de contenido puedo generar con G3D.ai?

G3D.ai permite generar escenas 3D a partir de imágenes 2D, lo que facilita la creación de contenido para videojuegos, realidad virtual y aumentada, arquitectura, diseño de productos y otras aplicaciones.

2. ¿Cómo funciona la plataforma de generación automática de contenido 3D?

También utiliza técnicas de aprendizaje automático para analizar imágenes 2D y generar modelos 3D precisos y detallados. Adicionalmente, puedes generar automáticamente animaciones y efectos visuales.

3. ¿Qué tipo de imágenes puedo usar para generar contenido 3D?

G3D.ai es capaz de trabajar con una variedad de imágenes, incluyendo fotografías, diseños y bocetos.

4. ¿Necesito tener conocimientos de programación para usar G3D.ai?

No es necesario tener conocimientos de programación para usar G3D.ai, ya que la plataforma es fácil de usar y tiene una interfaz intuitiva.

5. ¿G3D.ai es una solución de suscripción o una compra única?

El precio y los detalles de suscripción de G3D.ai varían, podría ser una compra única o una suscripción mensual o anual. Es recomendable visitar la página web de G3D.ai para obtener más información sobre los precios y los planes de suscripción.

Para concluir…

En conclusión, G3D.ai es una plataforma de generación automática de contenido 3D que utiliza técnicas de aprendizaje automático para generar modelos 3D precisos y detallados a partir de imágenes 2D. Esto permite a los usuarios crear contenido de alta calidad de manera rápida y eficiente, ahorrando tiempo y esfuerzo en la creación de cada modelo o escena.

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