Dust

Dust es una plataforma que permite crear y desplegar aplicaciones de modelo de lenguaje para el lugar de trabajo. Con años de experiencia en el desarrollo de LLM, la herramienta busca impulsar la productividad de los equipos con aplicaciones encadenadas, múltiples entradas, elección de modelo y almacenamiento en caché, entre otras características.

¿Qué es Dust?

Dust es una plataforma para hacer y desplegar aplicaciones de modelo de lenguaje (LLM) en el lugar de trabajo. Esta plataforma permite a los equipos aprovechar años de experiencia trabajando con LLM para aumentar su productividad.

La herramienta ofrece una variedad de características que permiten a los usuarios encadenar arbitrariamente entre llamadas a modelos y ejecución de código, iterar el diseño de su aplicación LLM en varias entradas simultáneamente, elegir entre diferentes modelos servidos por Cohere, OpenAI, AI21 y más, y acceder fácilmente a iteraciones, resultados de modelos y ejemplos de pocas tomas guardados automáticamente.

Además, Dust ofrece almacenamiento en caché para acelerar las iteraciones y reducir los costos con las interacciones del modelo en caché. Los usuarios también pueden interactuar con la búsqueda de Google, bloques de ejecución de código y otros bloques de acción por venir.

La plataforma es fácil de implementar y se puede utilizar como un punto final de API o en el asistente de Dust XP1. Además, la herramienta ofrece búsqueda semántica, que permite agregar Notion, Google Docs o Slack del equipo para adaptar el comportamiento de la aplicación a los datos.

Los usuarios también pueden descubrir aplicaciones creadas por la comunidad, que sirven como excelentes ejemplos para comenzar con Dust. Algunos ejemplos incluyen una aplicación para generar código en respuesta a preguntas de matemáticas y una aplicación para ayudar con notas de agradecimiento de bodas.

Características de Dust

A continuación, te describimos algunas de las características que ofrece Dust:

• Encadenamiento de aplicaciones LLM: Dust permite encadenar aplicaciones LLM para permitir la ejecución arbitraria de llamadas a modelos y código. Esto significa que puedes combinar diferentes modelos de lenguaje natural para crear flujos de trabajo más complejos y completos que los que serían posibles con una sola aplicación.
• Múltiples entradas: una de las características más útiles de Dust es su capacidad para manejar múltiples entradas. Esto permite a los desarrolladores iterar su diseño de aplicación LLM en varias entradas simultáneamente, lo que ayuda a evitar el sobreajuste y a mejorar la precisión del modelo.
• Elección del modelo: Dust ofrece la posibilidad de diseñar contra modelos servidos por Cohere, OpenAI, AI21 y otros modelos de lenguaje natural de última generación. Además, puedes cambiar de modelo sin problemas si un modelo diferente es más adecuado para tus necesidades.
• Historial de versiones: Con la herramienta, puedes acceder fácilmente a las iteraciones, resultados de modelos y ejemplos de pocas tomas guardados automáticamente. Esto significa que puedes comparar fácilmente los resultados de diferentes iteraciones y tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar tu aplicación LLM.
• Almacenamiento en caché: Dust acelera las iteraciones y reduce los costos con las interacciones del modelo en caché. Esto significa que la herramienta almacena en caché las interacciones con el modelo, lo que reduce el número de veces que se necesita acceder al modelo.
• Aplicaciones que hacen cosas: la herramienta ofrece una amplia gama de bloques de acción, como la interacción con la búsqueda de Google y los bloques de ejecución de código, que permiten a las empresas automatizar las tareas rutinarias y mejorar la productividad de su equipo.
• Fácil implementación: Dust se puede implementar fácilmente en un punto final de API o en el asistente de polvo XP1. Esto significa que puedes empezar a utilizar Dust en cuestión de minutos.
• Búsqueda semántica (próximamente): la herramienta está trabajando en una función de búsqueda semántica que permitirá a los usuarios agregar Notion, Google Docs o Slack de su equipo para adaptar el comportamiento de la aplicación a sus propios datos.
• Aplicaciones de ejemplo de la comunidad: Dust cuenta con una comunidad de desarrolladores que han creado aplicaciones de ejemplo para mostrar lo que se puede hacer con la plataforma. Estas aplicaciones sirven como excelentes ejemplos para comenzar con Dust.

Otra característica de Dust es su facilidad de implementación. Las aplicaciones pueden implementarse en un punto final de API o en el asistente de productividad XP1. Esto permite a los equipos integrar las aplicaciones en su flujo de trabajo existente sin tener que aprender una nueva plataforma o herramienta.

Por último, Dust cuenta con una comunidad de desarrolladores que comparten sus aplicaciones y ejemplos de código. Los usuarios pueden descubrir aplicaciones creadas por la comunidad y utilizarlas como ejemplos para comenzar con Dust. Esto hace que la plataforma sea accesible para cualquier persona, desde principiantes hasta expertos en ciencias de datos y aprendizaje automático.

Beneficios de usar Dust

El uso de Dust puede proporcionar varios beneficios para el desarrollo de aplicaciones y la productividad en el lugar de trabajo. A continuación se detallan algunos de ellos:

• Mayor eficiencia en el desarrollo de aplicaciones: proporciona una plataforma para crear y desplegar aplicaciones de modelo de lenguaje de manera más eficiente, ya que permite encadenar varias llamadas a modelos y ejecutar código. Además, la elección del modelo es flexible y se puede cambiar sin problemas, lo que da la oportunidad a los desarrolladores de experimentar con diferentes enfoques y encontrar el que mejor se adapte a sus necesidades.
• Mayor productividad en el lugar de trabajo: con el asistente de productividad XP1 de Dust, los usuarios pueden acceder rápidamente a sus pestañas y aplicaciones frecuentemente utilizadas. Esto les permite ahorrar tiempo y aumentar su productividad al realizar tareas de manera más rápida y eficiente.
• Mejora del desempeño y reducción de costos: utiliza el almacenamiento en caché para acelerar las iteraciones y reducir los costos al interactuar con el modelo en caché. Esto ayuda a mejorar el desempeño de la aplicación y reducir el tiempo y los recursos necesarios para procesar las solicitudes.
• Personalización de la aplicación: permite a los usuarios personalizar sus aplicaciones según sus necesidades y adaptarlas a sus propios datos. Esto se logra mediante la incorporación de herramientas de búsqueda semántica.
• Acceso a aplicaciones de ejemplo de la comunidad: proporciona acceso a una biblioteca de aplicaciones de ejemplo creadas por la comunidad. Estas aplicaciones sirven como excelentes ejemplos para comenzar con Dust y pueden ayudar a los usuarios a comprender mejor cómo aprovechar las características y herramientas para crear sus propias aplicaciones de modelo de lenguaje.

Además, la herramienta permite la fácil implementación en un punto final de API o en el asistente, lo que hace que sea fácil de integrar en los flujos de trabajo existentes y de usar en múltiples plataformas. También se encuentra en constante evolución.

Cómo funciona Dust

La plataforma permite encadenar varias aplicaciones y modelos de manera flexible para crear flujos de trabajo complejos y personalizados. Para utilizar Dust, el usuario puede interactuar con la plataforma a través de una interfaz de línea de comandos (CLI) o mediante una interfaz de usuario web.

Una vez que el usuario está conectado a la plataforma, puede elegir entre diferentes modelos de lenguaje disponibles y cargar sus propios datos en el sistema. Dust ofrece herramientas para crear aplicaciones que puedan interactuar con búsquedas en línea, la ejecución de código y otros bloques de acción que el usuario puede personalizar.

La plataforma también ofrece un historial de versiones para que el usuario pueda acceder a las iteraciones, resultados y ejemplos de pocas tomas de los modelos guardados automáticamente. En términos de funcionamiento interno, Dust hace uso de contenedores de Docker para proporcionar un entorno aislado y reproducible para los modelos de lenguaje natural.

Diseño de Dust

La plataforma consta de varias partes principales, incluyendo:

• Editor de aplicaciones: una interfaz de usuario intuitiva que permite a los usuarios diseñar y construir sus aplicaciones de forma visual. Los usuarios pueden arrastrar y soltar bloques de acción y bloques de entrada para crear flujos de trabajo y funcionalidades de la aplicación.
• Modelo de lenguaje LLM: los modelos de lenguaje son la columna vertebral de Dust. Los usuarios pueden acceder a una variedad de modelos de lenguaje natural de vanguardia, como GPT-3 de OpenAI, para integrarlos en sus aplicaciones.
• API: Dust proporciona una API que permite a los usuarios integrar sus aplicaciones con otras herramientas y servicios, como Slack, Google Docs, Notion y más. La API también permite a los usuarios implementar sus aplicaciones en un punto final de API personalizado.
• Biblioteca de bloques de acción: la herramienta incluye una biblioteca de bloques de acción preconstruidos que los usuarios pueden utilizar para agregar funcionalidad a sus aplicaciones. Los bloques de acción se pueden personalizar para adaptarse a las necesidades de la aplicación.
• Historial de versiones y almacenamiento en caché: Dust almacena automáticamente las iteraciones, resultados de modelos y ejemplos de pocas tomas para que los usuarios puedan acceder a ellos fácilmente en el futuro.

Cómo comenzar a usar Dust

Para empezar a usar la herramienta, puedes seguir los siguientes pasos:

1. Crea una cuenta en la plataforma: Para registrarte, necesitas una dirección de correo electrónico válida y una contraseña. Después de proporcionar esta información, recibirás un correo electrónico de confirmación.
2. Inicia sesión en la plataforma de Dust: una vez que hayas confirmado tu cuenta, puedes iniciar sesión en la plataforma de Dust. Desde aquí, puedes crear nuevas aplicaciones de modelo de lenguaje y acceder a aplicaciones existentes.
3. Explora la documentación: proporciona una documentación completa que explica cómo utilizar la plataforma y desarrollar aplicaciones de modelo de lenguaje. Puedes leer la documentación para conocer los detalles de cómo funcionan las aplicaciones de Dust, cómo encadenar diferentes modelos y cómo diseñar tu aplicación para varias entradas.
4. Crea tu primera aplicación de modelo de lenguaje: una vez que te sientas cómodo con la documentación, puedes comenzar a crear tu propia aplicación de modelo de lenguaje. Para hacerlo, puedes utilizar cualquiera de los modelos servidos por Cohere, OpenAI, AI21 y más, y encadenarlos para crear una aplicación compleja.
5. Prueba tu aplicación: una vez que hayas construido tu aplicación, es importante probarla para asegurarte de que funcione como se espera. Dust proporciona un entorno de prueba donde puedes probar tus aplicaciones y asegurarte de que se comporten como se espera.
6. Implementa tu aplicación: después de probar tu aplicación, puedes implementarla en un punto final de API o en el asistente. Dust hace que sea fácil implementar tu aplicación y ponerla en producción.

Cómo eliminar tu cuenta de Dust

Para eliminar tu cuenta, debes seguir estos pasos:

1. Inicia sesión en tu cuenta de Dust en la página web.
2. Haz clic en tu avatar en la esquina superior derecha de la página.
3. Selecciona «Perfil» en el menú desplegable.
4. Haz clic en «Eliminar cuenta» en la parte inferior de la página.
5. Confirma que deseas eliminar tu cuenta haciendo clic en el botón «Eliminar cuenta«.

Preguntas frecuentes sobre Dust

A continuación verás algunas preguntas que quizás aclaren algunas dudas:

¿Qué es Dust?

Se trata de una plataforma que permite a los usuarios crear, entrenar y desplegar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje.

¿Para qué se utiliza Dust?

La herramienta se utiliza para desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje. Estas aplicaciones pueden ser utilizadas en una amplia gama de industrias, incluyendo finanzas, marketing, atención médica y más.

¿Cómo se utiliza Dust?

Para utilizar la herramienta, primero debes crear una cuenta en la plataforma. Luego puedes comenzar a crear y entrenar tu aplicación utilizando los modelos de lenguaje grande disponibles en Dust. Una vez que hayas terminado, puedes desplegar tu aplicación en una amplia variedad de plataformas.

¿Qué tipos de modelos de lenguaje están disponibles en Dust?

La plataforma dispone de una amplia gama de modelos de lenguaje de varios proveedores, incluyendo Cohere, OpenAI y AI21. Los usuarios pueden elegir el modelo que mejor se adapte a sus necesidades.

¿Cuánto cuesta Dust?

La plataforma ofrece diferentes planes de precios, desde una versión gratuita hasta planes empresariales más avanzados. El costo varía según la cantidad de recursos y funcionalidades que necesite la aplicación.

¿Cómo se puede acceder al soporte de Dust?

La herramienta ofrece soporte técnico a través de correo electrónico y chat en vivo para los usuarios de planes pagados. También hay una comunidad de usuarios en línea donde los usuarios pueden obtener ayuda y compartir información.

¿Cómo se elimina una cuenta de Dust?

Para eliminar tu cuenta de Dust, debes enviar una solicitud de eliminación de cuenta por correo electrónico al equipo de soporte técnico de Dust. Una vez que tu solicitud sea procesada, tu cuenta y todos tus datos asociados serán eliminados de la plataforma.

Conclusión

Dust es una herramienta poderosa y fácil de usar que ofrece una solución para crear y desplegar aplicaciones LLM en el lugar de trabajo. Su diseño intuitivo y sus múltiples características, como aplicaciones encadenadas y almacenamiento en caché, hacen que la creación de aplicaciones LLM sea más accesible y eficiente. Con Dust, los equipos pueden aumentar su productividad y mejorar sus flujos de trabajo.